Compact glowing coding brain core on a desk with a gold crown accent, dark navy background

Ripple-65B: отворен модел за код бие модели до 15 пъти по-големи

Накратко

  • Ricursive пусна Ripple-65B Preview на 4 ноември: отворен модел за код с 65B параметъра и контекст 1M токена.
  • Тури 80,52 на TerminalBench 2.1 по собствен тест на фирмата, пред отворени модели от 8 до 15 пъти по-големи.
  • На 4 бита иска около 33 GB памет, срещу стотици GB за големите.

Нов модел с отворени тегла за код токущо заяви първото място сред американските отворени модели. Ripple-65B Preview от компания Ricursive тури 80,52 на TerminalBench 2.1. Фирмата казва, че това е най-доброто ниво за отворен модел в САЩ. Това е модел с 65 милиарда параметъра, достатъчно малък да работи на една сериозна машина. Именно това е интересното.

Какво се случи

Ricursive публикува Ripple-65B Preview на 4 ноември. Това е dense transformer с 80 слоя, обучен върху 12 трилиона токена, с контекст до 1 милион токена. Теглата са в Hugging Face. Можеш да го ползваш и през Together AI, GMI Cloud и OpenRouter, а Fireworks щяли да стартира по-късно в деня на лайна. Компанията казва, че обучението и R&D са стрували общо 32 милиона долара.

Главното число е TerminalBench 2.1 – тест за агентен код в терминала. Ripple тури 80,52. Фирмата посочва Reflection Beam 501B с 80,1, Meta Muse Spark Open 816B с 76,4, Thinking Machines Inkling 975B с 63,8 и NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B с 56,4. Виж размерите. Ripple е 65B, а останалите са от 501B до 975B.

Две предупреждения. Това са резултати на самата фирма, не независим тест. И страницата на лайна не посочва лиценз нито цена на API, така че провери и двете в картата на модела и у хоста, преди да градиш на него.

Как да го използваш

Първо го опитай през OpenRouter или Together. Дай му три реални задачи от твоето репо: бъг, малка функция и тест. Сравни резултата с това, което ползваш сега. Само тогава мисли за локално стартиране. Страницата казва, че работи ефективно на устройства като NVIDIA DGX Spark, но не дава стъпки за настройка.

Сметката: 65 милиарда параметъра на 4 бита са около 33 GB (65B x 0,5 байта, моя груба сметка). На 8 бита са около 65 GB. Сравни с моделите от 501B до 975B в същата таблица, които искат стотици гигабайта. А сега парите: топ план за код от $200 на месец са $2400 на година, около 2200 €. Локалният модел няма месечен абонамент, но ти плащаш веднъж за желязото. Провери актуалните цени, преди да решиш.

Какво означава

Ако твърдението удържи, размерът вече не е цялата история за агентите за код. Модел десет пъти по-малък от конкурентите си, който им се равнява, значи, че цената на добър агент за код продължава да пада. Затворените лаборатории губят някоя ценова власт. Малките екипи печелят.

Думата, която трябва да гледаш, е Preview. Изчакай независими тестове, преди да преместиш реална работа към него.

Мнението на Иван

Такива новини харесвам: малък модел върши работата на голям. Но е Preview, оценен от своя автор, без лиценз и цена на страницата. Бих го тествал върху три реални задачи през API тази седмица и не бих вярвал на нищо, докато някой друг не повтори числата.

Източник: Ricursive

II
За автора
Ivan Ivanov
Основател наAI Rush XGiantPartsSupreme CommerceHawkValue

Ако не ти спестява време или пари, няма да го видиш тук

  • Факти, не шумВсяка цена и цифра е проверена в официалния източник
  • Винаги реалната ценаВиждаш колко струва, преди да кликнеш
  • Казвам, когато е слабоДори да е OpenAI или Google
Всички статии от Иван →
СподелиFacebookXLinkedInWhatsAppTelegram

Подобни статии