GPT-6.1 Terra: $1 на милион токена, наполовина по-евтин

Накратко

OpenAI обяви GPT-6.1 Terra на 26 октомври. Цена в API: $1 за милион входящи токена и $5 за милион изходящи.
Това е наполовина от цената на GPT-5.6 Terra и на GPT-6.1 Sol. Кешираният вход струва едва $0,05 за милион.
Парите за теб: OpenAI твърди, че се равнява на GPT-6 Astra при агентни задачи за една десета от цената на токен. Това са числа на самата OpenAI.

OpenAI пак свали собствените си цени. Ден след отстъпките срещу Anthropic пуска модел, който струва наполовина от предишния и решава повече. Звучи прекалено добре? Да видим кое е реално.

Какво се случи

На 26 октомври OpenAI представи GPT-6.1 Terra. Той заменя GPT-5.6 Terra и е под GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra. Направен е за работа с компютър, визуално мислене и писане.

Цената? $1 за милион входящи токена, $0,05 за милион кеширани и $5 за милион изходящи. В API-то моделът е gpt-6.1-terra. В ChatGPT е достъпен за Plus, Pro, Enterprise и Edu, в ChatGPT Work и Codex. За безплатните потребители OpenAI не казва нищо.

Какво твърди OpenAI? Всичко е от собствените ѝ тестове:

В Agents’ Last Exam е с 15 пункта над GPT-5.6 Terra при около една трета от цената и се равнява на GPT-6 Astra при една десета от цената на токен.
Приключва задачи над три пъти по-бързо от Astra и Sol.
При въпроси, нагласени да предизвикват грешки, процентът грешки пада от 53,6% (GPT-5.6 Terra, ниско усилие) на 16,7%, а при максимално усилие на 4,3%.
В Terminal-Bench 4.0 решава 50,3% от задачите срещу 21,5% за стария Terra.

OpenAI твърди и че е около девет пъти по-евтин на задача от Claude Opus 5.5 при максимално усилие. Внимавай. Числото е на OpenAI, методът не е показан и сравнението е с премиум модел. DataCamp, които отразиха пускането, казват, че не са възпроизвели нито едно от числата.

Как да го ползваш

Прати рутинната работа към Terra. Сортиране на заявки за поддръжка, извличане на данни от документи, чернови, агенти за работа с компютър. Sol или Astra остават за най-трудния код, за който ги препоръчва самата OpenAI.
Ползвай кеширан вход. При $0,05 за милион дълъг системен промпт или голям файл със знания, който се повтаря във всяка заявка, струва почти нищо.
Тествай, преди да превключиш. Вземи 50 реални задачи от бизнеса си, пусни ги на сегашния модел и на Terra и сравни резултата и сметката. Един следобед.

Сметката: да речем, че един агентен процес ползва 500 милиона входящи и 100 милиона изходящи токена на месец. На Terra това са $500 + $500 = $1 000. Ако старата цена е била точно двойна ($2 и $10), същата работа е струвала $2 000. Спестяваш $1 000 на месец, около €900, ако смятам $1 за €0,90. Това са около €10 800 на година. Твоят обем ще е различен, логиката е същата.

Какво означава

Намаленията на цени вече са седмично събитие. Anthropic отчете 40% по-ниска цена на задача с Opus 5.5 в документа си за IPO, а OpenAI отговаря с наполовина цена. Който гради само на един доставчик, оставя пари на масата. Който държи двама свързани, превключва за час.

Една подробност: OpenAI казва, че Terra достига „критичния“ праг за киберсигурност в собствената ѝ рамка Preparedness Framework, затова идва със същите предпазни мерки като Astra и с по-добра устойчивост на prompt injection. Ако даваш на агентите достъп до инструментите си, това тежи повече от цената.

Мнението на Иван

По-евтино е добре. Доказано е по-добре. Не бих повярвал и за секунда на „девет пъти“, защото сравнява среден модел с премиум. Но цената $1 и $5 е факт и стига, за да пуснеш тест тази седмица. Планът ми: масовите скучни задачи към Terra, премиум моделът там, където една грешка струва реални пари, и мерене на двете.

Източници: OpenAI · DataCamp

За автора

Ivan Ivanov

Основател на