OpenAI идва в Google Cloud: изборът на облак току-що стана по-лесен

Накратко

На 21 октомври OpenAI обяви, че най-силните ѝ модели и агентните процеси на Codex идват в Model Garden на Google Cloud.
Стартът е затворен preview само с покана, а пълна наличност се очаква „в следващите седмици“. Плащаш през Google Cloud Marketplace и разходът се брои към вече поетите ангажименти към Google.
Парите: ако фирмата ти вече работи в Google Cloud, вече ползваш GPT и Codex без втори облачен договор и без втора фактура.

OpenAI вече е и в трите големи облака. Първо Microsoft Azure, през пролетта Amazon, а сега и Google Cloud. GPT моделите и Codex влизат в платформата на най-големия си конкурент. Ако избираш облак, правилата току-що се смениха.

Какво се случи

На 21 октомври OpenAI обяви, че водещите ѝ модели идват в Model Garden – каталогът на Google Cloud, в който вече има Gemini, Claude и отворени модели. Идва и Codex – агентът на OpenAI за програмиране – заедно с агентните си процеси.

Можеш ли да го ползваш още днес? Не, освен ако не си поканен. Започва като ограничен preview за избрани клиенти. Пълната наличност е планирана „в следващите седмици“ – без точна дата.

Как плащаш? През Google Cloud Marketplace. Разходът влиза в обичайната ти фактура от Google и се приспада от ангажиментите, които вече си подписал. Без нов доставчик и без нова процедура по закупуване.

А Microsoft? OpenAI казва, че Microsoft остава основният ѝ облачен партньор. Но ерата на изключителността приключи още през април, когато двете компании преписаха договора си. Ден по-късно моделите на OpenAI се появиха в Amazon Bedrock. Google просто е третият.

Как да го използваш

Вече си в Google Cloud? Питай акаунт мениджъра си за preview-то. Тестваш GPT до Gemini върху същите данни и със същите права за достъп.
Избирай модел според задачата. Една платформа, няколко доставчика. По-евтиният модел върши рутината, а най-силният – само там, където качеството си плаща.
За програмистите: Codex в Google Cloud означава, че вече не е нужно да местиш екипа в друг облак само заради агента на OpenAI.

Сметката: да кажем, че фирмата ти плаща 1 500 € на месец за API-то на OpenAI с отделна карта, а отделно има ангажимент към Google Cloud, който и без това плаща. Това са 18 000 € годишно по втора фактура. Когато същото ползване мине през Marketplace и се брои към ангажимента в Google, отделната сметка може да изчезне. Токените не стават по-евтини – просто използваш бюджет, който вече си поел. (Примерът е илюстративен – Google още не е публикувал цени на токен за моделите на OpenAI.)

Какво означава

Моделът вече не е причина да избереш облак. Преди, ако искаше GPT, клонеше към Azure. Сега избираш облака по цена, къде стоят данните и какво познава екипът ти. Моделите идват при теб.

Microsoft губи най-силния си аргумент за продажба. Партньорството ѝ остава най-дълбоко, но „само при нас“ вече го няма. Google печели: Gemini и GPT на един рафт означава една причина по-малко клиентът да си тръгне. А най-много печели OpenAI – продава навсякъде и има повече лостове пред всеки партньор.

Слабото място? Още няма публични цени и няма дата на пускане. Докато ги няма, това е обещание, а не продукт.

Мнението на Иван

За бизнеса това е просто добра новина. Заключването при един доставчик струва скъпо, а сега най-добрите модели са във всеки голям облак. Съветът ми: не мести нищо заради модел. Остани там, където са данните и екипът ти, и когато услугата стане достъпна за всички, тествай GPT и Gemini един до друг върху твоите задачи, преди да се обвържеш.

Източник: OpenAI

За автора

Ivan Ivanov

Основател на